
https://www.acmicpc.net/problem/16494
dp혹은 브루트포스를 사용해 풀 수 있는 문제입니다.
개인적으로는 dp를 생각하고 풀어 G5가 왜이렇게 어렵지 라고 생각했는데
dfs를 활용해 간단하게 해결도 가능한 문제였네요.
문제는 N개로 이루어진 수열을 M개의 그룹으로 나누었을 때 속한 수의 최댓값을 구하는 것입니다.
연속된 수가 최댓값이 되게 해야하는데 예를 들어 10, -4, 5이 있을 때 그룹이 1개라면 최댓값은 3개를 한번에 묶은 11, 그룹이 2개라면 10, 5를 각각 그룹으로 한 15가 됩니다.
이러한 상황을 고려하기 위해서는, 현재 수를 고르지 않는 경우, 현재 수가 이전값과 이어져 한 그룹인 경우, 현재 수가 새로운 그룹의 시작점인 경우, 이렇게 나눌 수 있습니다.
혹은 현재 수가 i번째 일 때 포함되지 않거나 k~i까지의 그룹이 지어져있거나로 나뉠 수 있습니다.
풀이 방식이 약간은 다른데 저는 후자의 방식이 생각나 그렇게 해결해보았습니다.
전자로 했다면 3차원배열이 필요했을 것 같습니다.
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr);
int N, M;
cin >> N >> M;
vector<int> v(N+1, 0);
vector<int> psum(N + 1, 0);
for (int i = 1; i <= N; ++i)
{
cin >> v[i];
psum[i] = psum[i - 1] + v[i];
}
int _min = -1e9;
vector<vector<int>> dp(N+1, vector<int>(M+1, _min));
dp[0][0] = 0;
for (int i = 1; i <= N; ++i)
{
for (int j = 0; j <= M; ++j)
{
dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i - 1][j]);
for (int k = 1; k <= i; ++k)
{
int cur = psum[i] - psum[k - 1];
if (j+1 <= M)
dp[i][j + 1] = max(dp[i][j + 1], dp[k - 1][j] + cur);
}
}
}
cout << dp[N][M];
return 0;
}
반복적으로 누적합을 사용하게 되길래 아예 누적합용 배열을 만들고 미리 저장해놓아 사용했습니다.
dp 점화식을 보면, 이전 그룹이 k-1까지 인경우 + 현재 그룹이 k~i인 경우를 통해 현재 위치에서의 최적의 값을 찾았습니다.
다만 N,M이 20보다 작은 굉장히 작은 범위이기에, dfs식을 만들면 간단하게 해결이 가능했겠네요
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